동신대 AI보안학과, 생성형 AI 보안 연구 '두각'…한국융합보안학회서 한전KDN 사장상·우수논문상 석권

[나주=김도영기자] 동신대학교 AI보안학과 학생들이 생성형 AI와 오픈소스 소프트웨어 보안 분야 연구 성과를 인정받으며 국내 보안 학계에서 경쟁력을 입증했다.

동신대학교 AI보안학과(학과장 이동휘)는 최근 대전에서 열린 '2026 한국융합보안학회 하계학술대회'에서 재학생들이 발표한 연구논문이 한전KDN 사장상 1편과 우수논문상 2편을 수상하는 성과를 거뒀다고 밝혔다.

이번 수상은 동신대학교 앵커사업단 시그니처프로젝트센터가 추진하고 있는 산학협력 기반 공동연구 프로젝트의 성과로, 대학과 산업체가 함께 미래 보안기술을 연구하며 현장 문제 해결 능력을 갖춘 AI 보안 전문인재를 양성하고 있음을 보여주는 사례라는 평가를 받고 있다.

가장 높은 영예인 한전KDN 사장상은 3학년 서필성 학생(지도교수 김종민)의 '상용 LLM API 기반 보안 탐지 시스템에서의 가드레일 간섭 현상 분석'이 차지했다.

이 연구는 시그니처프로젝트센터 산학협력 프로그램을 통해 기업과 공동 수행한 프로젝트로, 생성형 AI 기반 보안 탐지 시스템에서 AI 가드레일(Guardrail)이 탐지 성능에 미치는 영향을 체계적으로 분석했다. 특히 생성형 AI를 활용한 보안관제 시스템의 실제 운영 과정에서 발생할 수 있는 한계를 규명하고 개선 방향을 제시해 학술성과 실용성을 동시에 인정받았다.

우수논문상은 생성형 AI 보안과 오픈소스 공급망 보안 분야에서 각각 수상작이 선정됐다.

4학년 이정헌 학생(지도교수 김민수)의 '공개형 LLM의 프롬프트 공격 방어 기법 적용 효과 분석'은 산업체가 실제로 겪고 있는 보안 문제 해결을 목표로 진행된 산학협력 연구다. 생성형 AI를 대상으로 한 프롬프트 인젝션(Prompt Injection) 공격에 다양한 방어기법을 적용해 효과를 비교·분석하고, 실제 산업 현장에서도 활용 가능한 대응 모델을 제시해 높은 평가를 받았다.

또 다른 우수논문상은 3학년 변재하 학생(지도교수 이동휘)의 '오픈소스 소프트웨어 공급망 공격 위험요인 분석 및 패키지 위험도 평가 모델 연구'가 수상했다. 이 연구는 최근 전 세계적으로 중요성이 커지고 있는 오픈소스 소프트웨어 공급망 보안 문제를 다뤘으며, 공급망 공격의 주요 위험요인을 체계적으로 분석하고 패키지 위험도를 정량적으로 평가할 수 있는 모델을 제안해 연구의 독창성과 활용 가능성을 인정받았다.

최근 생성형 AI의 산업 현장 활용이 빠르게 확산되면서 AI 보안 기술의 중요성도 함께 커지고 있다. AI 모델을 노리는 프롬프트 공격과 AI 서비스의 안전성을 확보하기 위한 가드레일 기술, 오픈소스 소프트웨어 공급망 보안은 기업과 공공기관이 반드시 해결해야 할 핵심 과제로 떠오르고 있다.

동신대학교 AI보안학과는 이러한 산업 변화에 대응해 생성형 AI 보안, 사이버보안, 오픈소스 보안 등 미래 핵심기술을 중심으로 교육과 연구를 운영하고 있으며, 에너지ICT 분야와 연계한 산학협력 프로젝트를 지속적으로 확대해 현장 실무형 AI 보안 전문인재를 양성하고 있다.

특히 동신대학교 앵커사업단 시그니처프로젝트센터를 중심으로 기업과 공동 연구를 활성화하면서 학생들이 실제 산업 현장의 보안 문제를 해결하는 프로젝트에 직접 참여할 수 있도록 지원하고 있으며, 이를 통해 연구성과와 취업 경쟁력을 동시에 높이고 있다.

동신대학교 AI보안학과장 겸 동신대학교 앵커사업단 시그니처프로젝트센터장인 이동휘 교수는 "이번 수상은 학생들의 뛰어난 연구 역량과 산업체 연계 산학협력 교육이 함께 만들어낸 의미 있는 성과"라며 "앞으로도 기업과의 공동연구와 현장 중심 프로젝트를 지속적으로 확대해 생성형 AI 시대를 선도할 AI 보안 전문인재 양성에 더욱 힘쓰겠다"고 말했다.